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针对目前分布式数据库数据分配方法存在的局限性及代价公式复杂、算法运行效率低等问题,提出了一种将遗传算法应用到分布式数据库数据分配的方法,同时为了进一步提高数据分配的准确性与计算效率,对遗传算法实施了以下改进:初始化群体的改进;适应度比例与最优值保留综合机制;自调节的交叉因子与自调节的变异因子的使用.仿真结果表明:与基于数据段访问特性分配方法相比,改进后的数据分配方法的计算结果与最佳结果更为接近.