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摘 要：近年来，随着我国科技水平的不断提升，计算机网络技术迎来了前所未有的发展机遇。文章指出，结合应用发展情况来看，计算机网络技术已经融入社会生产乃至生活的方方面面，对人们的衣食住行产生了重要影响。
关键词：计算机网络技术;人工智能;应用分析
0 引言
在当前时代背景下，各类信息资源逐渐呈现出指数爆炸性增长态势。在这样的发展态势下，大数据技术的应用价值不断增加。同时，对计算机网络技术的应用发展提出了更严格的要求。并从中筛选出最具价值的信息资料，供决策工作应用。但是信息处理通常是在开放的网络环境下执行操作，难以确保计算机网络的信息安全。而人工智能技术的推广与应用，不仅可以进一步提升计算机系统的运行稳定性与安全性，同时还可以更好地为社会发展所服务。可以说，二者的结合具有相互促进、相互影响的作用关系。
1 人工智能的概述分析
1.1 人工智能的概念
人工智能主要以计算机网络技术为核心基础，借助人类思维方式实现对具体策略内容、方式手段的模拟分析过程。并利用计算机网络技术的数据整合与分析能力，实现对海量信息数据的精准化处理。近些年来，随着我国人工智能技术体系的不断完善，该项技术已经成功应用于我国生产生活等诸多实践活动，为社会经济的发展带来了较大的机遇。举例而言，以人工智能为支撑，智能机器人以及语音识别系统等人工智能作用形式逐渐趋向于成熟化方向发展，满足了社会生产以及人类生活的使用需求[1]。
除此之外，在计算机网络技术的框架机制下，人工智能技术可以主动通过软件算法以及硬件支撑等方式，实现对人类思维方式的模拟分析。可以说，人工智能技术的推广与应用，无疑是为各类复杂问题的有效处理提供了良好的技术驱动力。最重要的是，对于企业生产以及管理工作而言，通过利用人工智能技术，基本上可以实现对各类信息数据的协调处理，能够将复杂的管理问题变得简单化与效率化。这对于企业核心竞争能力的提升，具有深远影响。
1.2 人工智能的优势
一方面，人工智能技术可以针对不确定或者未知的问题进行针对性处理。究其原因，主要是因为人工智能技术可主动结合模糊逻辑推理方式以及处理手段，不需要任何数据模型的描述与分析，就可以实现相关问题的针对性处理。与传统计算机网络系统处理方式不同，因计算机网络系统中所涵盖的模糊信息本身具备不确定性特征，导致在具体处理方面存在较大难度。而将人工智能技术应用于计算机网络系统，基本上可以达到增强网络管理处理信息能力的效果[2]。
另一方面，人工智能技术在协调能力以及逻辑思维方面表现较强。人工智能技术与计算机网络技术的结合应用，可以促使复杂的计算机网络系统在信息处理能力方面有所提升。传统计算机网络系统在信息处理能力方面主要以人工处理方式为主，在信息处理效率与质量方面表现较为薄弱。而通过利用人工智能技术与计算机网络技术相结合的方式，基本上可以实现对网络系统的分层监测过程，满足上下级之间的协调互动要求，提升网络管理协调能力。
除此之外，人工智能技术在处理非线性能力以及学习能力方面要远超过一般技术手段。一般来说，网络系统中常常会涉及海量的信息内容，在对这些海量信息内容进行处理的过程中，常常会利用比较简单或者低层次的技术手段，实现对海量信息的整合与分析。从实际角度上来看，这种方式手段难以实现对海量信息的识别与分析，无法在海量信息内容中挖掘出最具信息价值的数据。而通过利用人工智能技术手段，系统会自动识别企业当前的决策要点，并主动结合社会经济以及大众关注热点，实现对相关数据资源的整合分析，并筛选出最具信息价值的数据[3]。
2 計算机网络技术与人工智能技术的结合应用必要性分析
人工智能与计算机网络技术的互动应用，不仅全面推动了计算机网络技术的升级发展进程，同时也满足用户的各类需求，实现网络服务水平的跨越式提升。关于计算机网络技术与人工智能技术的结合应用必要性问题，我们主要可以从以下几个方面进行研究与分析。
2.1 高效构建良性软件运行空间
结合当前应用发展情况来看，随着计算机网络技术的成熟化发展，软件运行平台的使用成本逐渐降低，促使计算机用户数量呈现出激增的态势。由于各个用户在计算机使用技能方面存在一定差异，导致不同个体对于计算机软件存在多元化需求。为满足计算机用户的使用需求，研发人员在软件使用场景的设定方面，需要坚持以用户为核心，对当前软件系统进行微调优化，以确保软件运行效率得以全面提高。这样一来，不仅可以全面增强用户使用体验，同时也可以提高用户技能操作水平[4]。
在软件测试阶段，研发人员可以利用人工智能技术实现对计算机网络环境的动态模拟与分析。通过不断降低计算机网络技术升级改造成本，提高计算机软件运行稳定性。然而结合实际情况来看，当前所使用的软件在运行过程中容易出现与系统不兼容的问题。为解决这类问题，研发人员主张将人工智能技术与计算机网络软件研发工作结合应用。借助人工智能技术的人脑分析以及决策功能，增强计算机网络的运行效能，确保软件与系统之间可以兼容。
2.2 实现对计算机信息系统的优化调整
人工智能技术的推广与应用，无疑是为信息管理系统的进一步发展提供了良好内在驱动力。结合当前应用发展情况来看，在人工智能技术的决策支持下，信息储存容量以及决策分析功能呈现出质的飞跃，有效满足了大容量信息处理要求。在这一态势的影响下，技术人员应该主动结合人工智能技术与计算机网络技术的应用优势，对信息管理系统进行升级改造工作。
在具体实践过程中，技术人员应该始终秉持科学性以及实用性原则，实现对硬件升级迭代处理。与此同时，技术人员应该针对软件编码工作问题进行统筹规划与合理部署。在正式编码过程中，技术人员可以主动从用户角度出发，通过积极转变工作思路以及掌握用户实际习惯，开展相对应的编码工作。 3 计算机网络技术决策支持下人工智能的应用实践及相关分析
3.1 网络安全监控
利用计算机网络技术的核心理念基本上可以为人工智能技术的实践应用提供良好保障。举例而言，人工智能技术在控制环节中的应用可以充分满足计算机网络管理工作的实际需求。在具体应用过程中，人工智能技术主要结合计算机网络技术的数据整合以及决策功能，对系统内部的数据信息进行适当采集与优化处理。在存储过程中，人工智能技术结合计算机网络技术的存储功能，实现对特定数据形式的存储分析，以便后续信息提取与应用。在具体实践过程中，人工智能技术在计算机网络技术的决策支持下，可以很好地应用于络安全监控环节。
举例而言，管理人员可以利用人工智能技术对控制界面进行合理设置，形成人机友好的界面，方便应对计算机网络管理期间遇到的突发性问题。其中，在人工智能控制环节，管理人员需要对监控以及报警模块进行优化设计与处理。在处理过程中。管理人员應该重点针对计算机网络各个运行环节进行实时动态监控与分析管理。一旦发现异常问题，人工智能技术可以在第一时间加强对相关数据信息的准确识别与处理，减少安全隐患问题出现。结合以往的应用实践来看，人工智能技术所反馈的安全隐患信息主要可以通过语音或者图像等形式输出，帮助管理人员进行决策分析。最重要的是，基于计算机网络技术下的人工智能技术可以对使用权限进行合理设定，减少管理人员操作失误问题。
3.2 计算机网络数据处理
人工智能技术与计算机网络技术的结合应用，在计算机网络数据处理能力方面呈现出了质的提升状态。以计算机网络技术为切入点，结合人工智能技术的应用优势，可以初步实现对计算机动态模拟以及科学预测过程。目前，为进一步发挥人工智能技术在计算机网络数据处理中的优势，技术人员需要主动借助计算机网络技术的决策分析功能，利用人工神经网络为切入点，通过构建人工神经网络机制，实现对各类网络信息数据的科学预测与精准处理[5]。
结合实践应用情况来看，人工神经网络可以结合计算机网络的实际运行状态，对网络运行中所涉及的参数数据进行精准获取。并将所得到的参数数据与网络标准进行综合对比，将对比结果进行输出，实现对计算机网络的直观性分析过程。除此之外，在人工神经网络的框架体系下，计算机网络运行期间所涉及的各类核心数据，可以在人工神经网络框架体系的作用下实现高效处理过程。
4 结语
总而言之，在当前大数据时代发展背景下，实现人工智能技术与计算机网络技术的融合发展，不仅可以全面增强计算机网络系统运行安全性，同时也可以确保互联网系统运行质量与效率，减少信息泄露以及丢失等安全隐患问题。目前，人工智能技术与计算机网络技术的融合发展已经初步进入完善发展阶段，在发展规模以及发展速度方面均得到了显著加强。针对于此，建议研究人员应该加强对先进技术的关注力度。最好可以主动结合当前时代发展趋势，对计算机网络技术与人工智能技术体系进行健全与完善，以期可以从根本上推动我国社会科技进程的不断发展。
[参考文献]
[1]宋勇建，高占江.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用价值[J].计算机产品与流通，2020（3）：7.
[2]詹鑫毅，王霞.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用，2020（33）：168-169.
[3]贺英武.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子测试，2019（Z1）：152-154.
[4]谢晓广.浅析大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科学技术创新，2019（5）：96-97.
[5]郝登山.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国新通信，2016（1）：87-89.
（编辑 傅金睿）
关键词：计算机网络技术;人工智能;应用分析
0 引言
在当前时代背景下，各类信息资源逐渐呈现出指数爆炸性增长态势。在这样的发展态势下，大数据技术的应用价值不断增加。同时，对计算机网络技术的应用发展提出了更严格的要求。并从中筛选出最具价值的信息资料，供决策工作应用。但是信息处理通常是在开放的网络环境下执行操作，难以确保计算机网络的信息安全。而人工智能技术的推广与应用，不仅可以进一步提升计算机系统的运行稳定性与安全性，同时还可以更好地为社会发展所服务。可以说，二者的结合具有相互促进、相互影响的作用关系。
1 人工智能的概述分析
1.1 人工智能的概念
人工智能主要以计算机网络技术为核心基础，借助人类思维方式实现对具体策略内容、方式手段的模拟分析过程。并利用计算机网络技术的数据整合与分析能力，实现对海量信息数据的精准化处理。近些年来，随着我国人工智能技术体系的不断完善，该项技术已经成功应用于我国生产生活等诸多实践活动，为社会经济的发展带来了较大的机遇。举例而言，以人工智能为支撑，智能机器人以及语音识别系统等人工智能作用形式逐渐趋向于成熟化方向发展，满足了社会生产以及人类生活的使用需求[1]。
除此之外，在计算机网络技术的框架机制下，人工智能技术可以主动通过软件算法以及硬件支撑等方式，实现对人类思维方式的模拟分析。可以说，人工智能技术的推广与应用，无疑是为各类复杂问题的有效处理提供了良好的技术驱动力。最重要的是，对于企业生产以及管理工作而言，通过利用人工智能技术，基本上可以实现对各类信息数据的协调处理，能够将复杂的管理问题变得简单化与效率化。这对于企业核心竞争能力的提升，具有深远影响。
1.2 人工智能的优势
一方面，人工智能技术可以针对不确定或者未知的问题进行针对性处理。究其原因，主要是因为人工智能技术可主动结合模糊逻辑推理方式以及处理手段，不需要任何数据模型的描述与分析，就可以实现相关问题的针对性处理。与传统计算机网络系统处理方式不同，因计算机网络系统中所涵盖的模糊信息本身具备不确定性特征，导致在具体处理方面存在较大难度。而将人工智能技术应用于计算机网络系统，基本上可以达到增强网络管理处理信息能力的效果[2]。
另一方面，人工智能技术在协调能力以及逻辑思维方面表现较强。人工智能技术与计算机网络技术的结合应用，可以促使复杂的计算机网络系统在信息处理能力方面有所提升。传统计算机网络系统在信息处理能力方面主要以人工处理方式为主，在信息处理效率与质量方面表现较为薄弱。而通过利用人工智能技术与计算机网络技术相结合的方式，基本上可以实现对网络系统的分层监测过程，满足上下级之间的协调互动要求，提升网络管理协调能力。
除此之外，人工智能技术在处理非线性能力以及学习能力方面要远超过一般技术手段。一般来说，网络系统中常常会涉及海量的信息内容，在对这些海量信息内容进行处理的过程中，常常会利用比较简单或者低层次的技术手段，实现对海量信息的整合与分析。从实际角度上来看，这种方式手段难以实现对海量信息的识别与分析，无法在海量信息内容中挖掘出最具信息价值的数据。而通过利用人工智能技术手段，系统会自动识别企业当前的决策要点，并主动结合社会经济以及大众关注热点，实现对相关数据资源的整合分析，并筛选出最具信息价值的数据[3]。
2 計算机网络技术与人工智能技术的结合应用必要性分析
人工智能与计算机网络技术的互动应用，不仅全面推动了计算机网络技术的升级发展进程，同时也满足用户的各类需求，实现网络服务水平的跨越式提升。关于计算机网络技术与人工智能技术的结合应用必要性问题，我们主要可以从以下几个方面进行研究与分析。
2.1 高效构建良性软件运行空间
结合当前应用发展情况来看，随着计算机网络技术的成熟化发展，软件运行平台的使用成本逐渐降低，促使计算机用户数量呈现出激增的态势。由于各个用户在计算机使用技能方面存在一定差异，导致不同个体对于计算机软件存在多元化需求。为满足计算机用户的使用需求，研发人员在软件使用场景的设定方面，需要坚持以用户为核心，对当前软件系统进行微调优化，以确保软件运行效率得以全面提高。这样一来，不仅可以全面增强用户使用体验，同时也可以提高用户技能操作水平[4]。
在软件测试阶段，研发人员可以利用人工智能技术实现对计算机网络环境的动态模拟与分析。通过不断降低计算机网络技术升级改造成本，提高计算机软件运行稳定性。然而结合实际情况来看，当前所使用的软件在运行过程中容易出现与系统不兼容的问题。为解决这类问题，研发人员主张将人工智能技术与计算机网络软件研发工作结合应用。借助人工智能技术的人脑分析以及决策功能，增强计算机网络的运行效能，确保软件与系统之间可以兼容。
2.2 实现对计算机信息系统的优化调整
人工智能技术的推广与应用，无疑是为信息管理系统的进一步发展提供了良好内在驱动力。结合当前应用发展情况来看，在人工智能技术的决策支持下，信息储存容量以及决策分析功能呈现出质的飞跃，有效满足了大容量信息处理要求。在这一态势的影响下，技术人员应该主动结合人工智能技术与计算机网络技术的应用优势，对信息管理系统进行升级改造工作。
在具体实践过程中，技术人员应该始终秉持科学性以及实用性原则，实现对硬件升级迭代处理。与此同时，技术人员应该针对软件编码工作问题进行统筹规划与合理部署。在正式编码过程中，技术人员可以主动从用户角度出发，通过积极转变工作思路以及掌握用户实际习惯，开展相对应的编码工作。 3 计算机网络技术决策支持下人工智能的应用实践及相关分析
3.1 网络安全监控
利用计算机网络技术的核心理念基本上可以为人工智能技术的实践应用提供良好保障。举例而言，人工智能技术在控制环节中的应用可以充分满足计算机网络管理工作的实际需求。在具体应用过程中，人工智能技术主要结合计算机网络技术的数据整合以及决策功能，对系统内部的数据信息进行适当采集与优化处理。在存储过程中，人工智能技术结合计算机网络技术的存储功能，实现对特定数据形式的存储分析，以便后续信息提取与应用。在具体实践过程中，人工智能技术在计算机网络技术的决策支持下，可以很好地应用于络安全监控环节。
举例而言，管理人员可以利用人工智能技术对控制界面进行合理设置，形成人机友好的界面，方便应对计算机网络管理期间遇到的突发性问题。其中，在人工智能控制环节，管理人员需要对监控以及报警模块进行优化设计与处理。在处理过程中。管理人员應该重点针对计算机网络各个运行环节进行实时动态监控与分析管理。一旦发现异常问题，人工智能技术可以在第一时间加强对相关数据信息的准确识别与处理，减少安全隐患问题出现。结合以往的应用实践来看，人工智能技术所反馈的安全隐患信息主要可以通过语音或者图像等形式输出，帮助管理人员进行决策分析。最重要的是，基于计算机网络技术下的人工智能技术可以对使用权限进行合理设定，减少管理人员操作失误问题。
3.2 计算机网络数据处理
人工智能技术与计算机网络技术的结合应用，在计算机网络数据处理能力方面呈现出了质的提升状态。以计算机网络技术为切入点，结合人工智能技术的应用优势，可以初步实现对计算机动态模拟以及科学预测过程。目前，为进一步发挥人工智能技术在计算机网络数据处理中的优势，技术人员需要主动借助计算机网络技术的决策分析功能，利用人工神经网络为切入点，通过构建人工神经网络机制，实现对各类网络信息数据的科学预测与精准处理[5]。
结合实践应用情况来看，人工神经网络可以结合计算机网络的实际运行状态，对网络运行中所涉及的参数数据进行精准获取。并将所得到的参数数据与网络标准进行综合对比，将对比结果进行输出，实现对计算机网络的直观性分析过程。除此之外，在人工神经网络的框架体系下，计算机网络运行期间所涉及的各类核心数据，可以在人工神经网络框架体系的作用下实现高效处理过程。
4 结语
总而言之，在当前大数据时代发展背景下，实现人工智能技术与计算机网络技术的融合发展，不仅可以全面增强计算机网络系统运行安全性，同时也可以确保互联网系统运行质量与效率，减少信息泄露以及丢失等安全隐患问题。目前，人工智能技术与计算机网络技术的融合发展已经初步进入完善发展阶段，在发展规模以及发展速度方面均得到了显著加强。针对于此，建议研究人员应该加强对先进技术的关注力度。最好可以主动结合当前时代发展趋势，对计算机网络技术与人工智能技术体系进行健全与完善，以期可以从根本上推动我国社会科技进程的不断发展。
[参考文献]
[1]宋勇建，高占江.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用价值[J].计算机产品与流通，2020（3）：7.
[2]詹鑫毅，王霞.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用，2020（33）：168-169.
[3]贺英武.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子测试，2019（Z1）：152-154.
[4]谢晓广.浅析大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科学技术创新，2019（5）：96-97.
[5]郝登山.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国新通信，2016（1）：87-89.
（编辑 傅金睿）