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为解决传统磁流变液阻尼器(Magneto Rheological Fluid Damper,MRFD)磁场利用率低及磁流变液沉降导致控制特性劣化难题,提出新型阻尼器—磁流变脂阻尼器(Magneto Rheological Grease Damper,MRGD)。采用神经网络(Neural Network,NN)对足尺 MRGD 动力特性进行辨识,通过将改进的限幅最优(Modified Clipped -Optimal,MCO)算法整合到模糊神经网络(Fuzzy Neral Network,FNN)理论来设