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为了解决交通拥堵问题,本文设计了一款基于卷积神经网络的交通流监测与自调节系统。该系统通过采集设备采取道路车流图像,对采集的图像利用卷积神经网络的计算方法进行分析,估算一段时间内车流的疏密,进而将车流量信息传送给交通灯控制计算机,能够有效缓解交通压力。
基于卷积神经网络的交通流监测与自调节系统
【摘 要】
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为了解决交通拥堵问题,本文设计了一款基于卷积神经网络的交通流监测与自调节系统。该系统通过采集设备采取道路车流图像,对采集的图像利用卷积神经网络的计算方法进行分析,估算一段时间内车流的疏密,进而将车流量信息传送给交通灯控制计算机,能够有效缓解交通压力。
【机 构】
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南京工程学院,江苏信息职业技术学院
【出 处】
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信息与电脑(理论版)
【发表日期】
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2020年16期
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