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网络化软件时间变化敏感点变化较为频繁,当前的方法无法保证检测的正确率,而且耗费时间较长。为了能够有效的对敏感点实施检测,引入大数据的对比方法,提出大数据下网络化软件时间变化敏感点检测方法。方法先利用高斯核函数对阈值进行确认,通过对大数据模糊聚类方法对敏感点数据进行分类,并获取出它的特征向量,对获取的敏感点数据特征集进行大数据降维处理,接着利用非线性函数把获取的敏感点数据信息映射到高维特征空间中,在特征空间中确定软超球体对敏感点进行判定检测。仿真证明,所提方法在对网络化软件时间变化敏感点检测时,能够在