【摘 要】
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针对径向基函数神经网络的优化问题，提出了一种基于精英选择模型的免疫遗传算法，对径向基函数神经网络的结构和参数进行优化。模型采用精英选择策略，确保优良基因得以保留进入下
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针对径向基函数神经网络的优化问题，提出了一种基于精英选择模型的免疫遗传算法，对径向基函数神经网络的结构和参数进行优化。模型采用精英选择策略，确保优良基因得以保留进入下一代。同时，通过退火因子的扰动，在一定程度上增加了变异的多样性，提高了整个算法的收敛速度和局部搜索能力。实验结果表明，利用该算法进行信息内容安全事件的态势预测，具有有效性和可靠性，较现有算法具有更加优良的性能。
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