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数据挖掘是近年来信息产业界非常热门的研究方向，聚类分析是数据挖掘中的核心技术。聚类算法已被广泛深入地研究，其间产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法，但这些算法仅适用于特定的问题及用户。为了更好地使用这些算法，文中对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行了分析，提出了数据挖掘对聚类的典型要求，并基于这些要求对数据挖掘中常用的聚类算法作了比较，以便于人们更容易、更快速地选择一种适用于具体问题的聚类算法。