基于跟踪微分器的高超声速飞行器Backstepping控制

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针对存在模型参数不确定和外部干扰的高超声速飞行器(HFV)跟踪控制问题,提出一种基于Backstepping方法的抗饱和非线性控制器.将飞行器纵向动力学模型分为速度子系统和航迹倾角子系统,然后针对每个子系统单独设计控制器.设计跟踪微分器获得信号的一阶导数,用以估计系统中的不确定干扰项和避免“微分项膨胀”问题.控制器设计过程考虑了控制量发生饱和的情况.基于Lyapunov理论证明了闭环系统信号的稳定性.与传统高超声速飞行器Backstepping方法相比,所设计的控制器采用待跟踪状态与理想控制指令之间的实际误差作为反馈量,放宽了对系统干扰项的限制,提高了控制器对控制增益变化的适应性,进而提高了闭环系统的跟踪控制性能.对比仿真结果验证了所设计方法的有效性.
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