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文章介绍了离散Hopfield神经网络的基本概念及其原理,以Matlab为工具,根据Hopfield神经网络的相关知识,设计了一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。首先提取照片的像素值,通过对照片的灰度处理,得到灰度像素矩阵。由于对单个字符进行识别的效果比多个字符整体识别的效果好,故对不同的字符进行分割,然后运用OSTU算法求得最佳阈值,通过数据替换得到该字符的二值矩阵。用原图片的二值矩阵作为训练样本,生成Hopfield神经网络。然后分别在不同噪声强度的情况下,以噪声图像的二值矩阵