【摘 要】
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针对传统高动态范围(HDR)图像色调映射算法普遍存在色偏和效率低的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)进行色彩空间转换和具有边缘保持特性的引导滤波图像增强的色调映射算法。首先利用图像的平均亮度实现图像Gamma自适应校正;然后采用PCA方法将图像的3个颜色分量转换为相互正交的亮度分量和色差分量,模拟相机响应函数(CRF)曲线压缩亮度分量的动态范围,并将结果与加权后的色差分量联合,经PCA逆转换
【机 构】
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武汉大学电子信息学院,中国人民解放军理工大学通信工程学院
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针对传统高动态范围(HDR)图像色调映射算法普遍存在色偏和效率低的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)进行色彩空间转换和具有边缘保持特性的引导滤波图像增强的色调映射算法。首先利用图像的平均亮度实现图像Gamma自适应校正;然后采用PCA方法将图像的3个颜色分量转换为相互正交的亮度分量和色差分量,模拟相机响应函数(CRF)曲线压缩亮度分量的动态范围,并将结果与加权后的色差分量联合,经PCA逆转换得到新的RGB分量;最后利用引导滤波方法对图像进行增强,提高图像对比度,避免光晕现象。实验结果表明,本文
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