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针对矿山传动机械中硬齿面弧齿锥齿轮的早期缓变微小故障诊断和识别的问题，提出了一种结合小波包特征提取和支持向量机多分类算法结合的故障识别方法。采集矿山现场的弧齿锥齿轮振动信号，经小波包分解算出信号能量谱，以能量谱作为sVM的信号特征输入。结果表明，该方法用在硬齿面弧齿锥齿轮诊断时，故障的识别率为100％，是一种可行的工业齿轮故障诊断方法。