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针对当前方法在诊断变速恒频风力发电机转子机械故障过程中，抗干扰能力差、准确率低的不足，提出一种基于改进支持向量机（FSVM）与粒子群（PS0）加权模糊聚类相结合的转子机械故障模糊诊断方法。首先提取风力发电机转子机械故障的信号特征，对特征奇异点进行模极大值分析；构建FSVM诊断数学模型，完成信号特征的分类处理；基于PSO方法对分类处理后的特征信号，进行加权模糊聚类和个体寻优，实现发电机转子机械故障的模糊诊断。实验证明，提出的方法诊断精度高、收敛速度快、具有较高的实用性和可靠性。