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针对城市轨道交通中常出现客流分布不均的潮汐现象,以乘客在途成本和企业运营成本最小化为目标,构建多目标优化模型。运用遗传算法进行参数寻优,用线性加权法对该优化模型进行求解,并提出在某条路线上不同列车编组运行结果评价函数及仿真方法。以深圳地铁四号线为例验证了该优化模型的有效性。
城市轨道交通列车编组优化研究
【摘 要】
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针对城市轨道交通中常出现客流分布不均的潮汐现象,以乘客在途成本和企业运营成本最小化为目标,构建多目标优化模型。运用遗传算法进行参数寻优,用线性加权法对该优化模型进
【机 构】
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上海理工大学管理学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2019年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71571119).
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