【摘 要】
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基于FFT的介损角检测方法易于硬件实现，但其准确度受频谱泄漏和噪声的影响较大。为此，提出了一种基于Black—man自卷积窗的高准确度介损角检测算法，建立了噪声影响下介损角检测
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
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基于FFT的介损角检测方法易于硬件实现，但其准确度受频谱泄漏和噪声的影响较大。为此，提出了一种基于Black—man自卷积窗的高准确度介损角检测算法，建立了噪声影响下介损角检测结果的统计描述模型。首先采用Blackman自卷积窗对噪声影响下的畸变信号进行加权，其次利用离散频谱对称插值算法计算基波相位角，然后根据电压与电流基波相位差实现介损角检测，最后根据测量不确定度传播原理，推导了噪声对介损角检测准确度的统计模型，并通过仿真和实际检测2验证了本文算法和统计模型的正确性和可行性。
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