小波神经网络组合时序模型在径流预报中应用

来源 :南昌工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sclin

【摘要】

：

构建小波与人工神经网络组合时序模型,该模型利用morlet小波基函数取代人工神经网络的激发函数,通过平移因子和伸缩因子确定小波基函数,采用误差逆向传播算法训练网络和预测.

【作者】

：

兰盈盈

【机构】

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南昌工程学院水利与生态工程学院

【出处】

：

南昌工程学院学报

【发表日期】

：

2014年3期

【关键词】

：

小波分析人工神经网络时间序列径流预测 wavelet analysis artificial neural networks time series

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构建小波与人工神经网络组合时序模型,该模型利用morlet小波基函数取代人工神经网络的激发函数,通过平移因子和伸缩因子确定小波基函数,采用误差逆向传播算法训练网络和预测.利用此模型对赣江河段上外洲水文站月径流变化趋势进行预测,并将其计算结果与BP神经网络进行比较,结果表明利用小波神经网络进行时间序列预测效果较理想.

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