【摘 要】
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阐述了基于多目标优化的免疫遗传算法基本原理,合理地在抗原聚类算法中引入孤立度算法。在该算法中,将优化问题的可行解对应于抗体及pareto最优个体对应于抗原,并运用改进的
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阐述了基于多目标优化的免疫遗传算法基本原理,合理地在抗原聚类算法中引入孤立度算法。在该算法中,将优化问题的可行解对应于抗体及pareto最优个体对应于抗原,并运用改进的抗原聚类算法不断更新抗原群中的抗原,从而得到分布均匀的pareto最优解。并探讨了在Matlab环境下应用免疫遗传算法实现多目标优化,主要对增强度计算、pareto求优、抗原聚类等进行了算法实现。并以实例说明其在Matlab环境中实现的可行性。
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