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提出了自优化扩散量子Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ差值法，这是一个集优化、扩散和相关取样三项技术于一身的Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ新算法。这个算法能够在扩散过程中直接计算两个体系之间的能量差，且使计算结果的统计误差达到１０＾－５ｈａｒｔｒｅｅ数量级，获得相关能达８０％以上。应用该方法研究分子势能面，使用“刚性移动”模型，利用Ｊａｃｏｂｉ变换使分子两个几何构型的能量计算具有很好的正相关性，因而得到准确的能量差值