基于无人机正射影像的河道水域动态监测模型的研究——以浙江省宁波市鄞州区为例

来源 :水利水电技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：JC1220

【摘要】

：

利用卫星影像开展河道水域非法占用监测,存在后期数据处理周期长、实时性弱等不足。为此,基于无人机正射影像图提出一种集Mask RCNN网络与图像差值计算的河道水域动态监测模型,通过机器识别改善现存问题。首先对正射影像进行拼接、矫正与分割,获取原始数据集后利用有监督学习方式训练Mask RCNN模型。最后获取河道轮廓图并计算两期同一位置正射影像的差值与阈值对比,来判定河道水域是否发生变化。试验结果表明

【作者】

：

赵克华郑朝晖李金宵翁东波刘杰

【机构】

：

浙江树人大学信息科技学院,浙江省宁波市鄞州区水利局,浙江禹贡信息科技有限公司

【出处】

：

水利水电技术

【发表日期】

：

2019年10期

【关键词】

：

河道水域动态监测 MASK RCNN 正射影像图像差值无人机遥感监测 dynamic monitoring of river water area Mas

【基金项目】

：

2019年浙江省公益基金项目(LGF19F010006),2018年度浙江省水利厅科技项目(RC1850),2018年浙江省教育厅科学研究项目(Y201840757)

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