【摘 要】
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真实环境中得到的图像常会受到多种模糊降质过程的影响，导致成像质量下降，为此提出一种图像退化模型及相应的复原算法．与传统的级联方式不同，该算法假定模糊核函数是散焦与运动模
【机 构】
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中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心
【基金项目】
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国家科技支撑计划重点项目(2006BAK07B04)
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真实环境中得到的图像常会受到多种模糊降质过程的影响，导致成像质量下降，为此提出一种图像退化模型及相应的复原算法．与传统的级联方式不同，该算法假定模糊核函数是散焦与运动模糊的加权和形式；在散焦模糊给定的情况下，使用广义拉普拉斯分布作为运动模糊的统计模型，并在期望最大化（EM）算法框架下估计模糊核函数；最后利用估计的模糊核函数进行图像复原．实验结果表明，采用文中的复原算法能够较为准确地辨识出模糊核，提升了图像复原的效果．
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