【摘 要】
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研究切削刀具表面疵病的准确检测问题，刀具表面的瑕疵比较微小，瑕疵像素特征过于细微，瑕疵的像素特征数量不足。传统的瑕疵像素特征的识别方法不能获取足够的瑕疵像素，进而不能建
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研究切削刀具表面疵病的准确检测问题，刀具表面的瑕疵比较微小，瑕疵像素特征过于细微，瑕疵的像素特征数量不足。传统的瑕疵像素特征的识别方法不能获取足够的瑕疵像素，进而不能建立准确的特征像素检测模型，存在漏检测率较高的问题，为此，提出了一种刀具表面细化滤波的瑕疵检测算法。利用图像多次细化滤波分割技术，对微小的瑕疵特征进行有效的分割，最终将刀具表面的细微疵病检测出来。实验表明，对刀具表面疵病检测系统能够准确地将所有疵病检测出来，并且不会二次损伤刀具，为刀具表面检测提供了依据。
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