基于决策树的冠心病痰瘀互阻证识别模式研究

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目的:建立不稳定性心绞痛(UA)患者临床常规检测指标对痰瘀互阻证的识别模式。方法:将临床收集的411例UA患者的基本资料、中医四诊信息及临床常规检测指标进行归一化处理后,采用卡方自动交互检测(CHAID)决策树方法从89个临床常规检测指标中自动提取痰瘀互阻证的识别规律,形成识别模式。结果:高敏C反应蛋白(hsCRP)、总胆红素(TBIL)、谷氨酰转肽酶(GGT)、血小板(PLT)、空腹血糖(Glu)和P-R间期经筛选进入决策树模型。该模型对411例患者的测试结果显示:灵敏度为72.46%,特异度为81.29%,检验正确率为79.81%。收益及指数图表结果显示出该模型的良好性能。结论:决策树模型可以基于临床常规检测指标数据清晰、直观的进行UA患者痰瘀互阻证的识别,自动归纳识别规律,在证型-理化指标对应模式的数据挖掘中具备一定的优势。
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