【摘 要】
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为了提高信息安全风险评估准确性,提出一种支持向量机的信息安全风险评估模型。首先通过模糊系统对风险评价指标进行预处理,然后将数据输入到支持向量机进行学习,并通过蚁群
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为了提高信息安全风险评估准确性,提出一种支持向量机的信息安全风险评估模型。首先通过模糊系统对风险评价指标进行预处理,然后将数据输入到支持向量机进行学习,并通过蚁群算法对支持向量机参数进行优化,建立智能化的信息安全风险评估模型,最后通过仿真实验对模型性能进行验证。仿真结果表明,支持向量机提高了信息安全风险评估的准确性,克服传统风险评估模型的缺陷,是一种性能优异的信息安全风险评估模型。
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