【摘 要】
：
针对PV／T系统工作时气象因子的随机性和波动性造成PV／T组件温度预测精度降低的问题。充分考虑气象因子对预测精度的影响，建立了改进的BP神经网络预测模型。采用神经网络与遗传算
【机 构】
：
广西大学电气工程学院,广西电力系统最优化与节能技术重点实验室
【基金项目】
：
广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118372);广西教育厅科研项目(2013YB015);广西研究生教育创新计划资助项目(YCSW2017026)
论文部分内容阅读
针对PV／T系统工作时气象因子的随机性和波动性造成PV／T组件温度预测精度降低的问题。充分考虑气象因子对预测精度的影响，建立了改进的BP神经网络预测模型。采用神经网络与遗传算法相结合，在分析组件温度与气象因素以及相邻时间序列温度相关性的基础上，提出了基于气象因子与组件历史温度相结合．提取出对Pv／T组件温度影响较大的因子作为模型输入的同时优化神经网络结构的研究方法。以实验室光伏光热综合利用系统及其历史数据为研究对象，研究了各气象因子、组件历史温度等因子对PV／T组件温度的影响关系，对比分析了在晴天及多云天
其他文献
随着社会经济的飞速发展,科学技术也取得了极大的进步,我国在水利工程施工方面取得了一系列重要的成果。碾压混凝土施工技术自二十世纪70年代面世以来,得到不断的改进与完善,
利用轻气炮进行了半球形头杆弹正撞击单层板和等厚接触式三层板的实验,得到了这两种结构靶体的初始-剩余速度曲线以及弹道极限。采用ABAQUS/EXPLICIT数值模拟软件对杆弹撞击
由镇江市高新技术产业发展现状与问题出发,界定高新产业科技服务支撑体系的内涵。运用高新产业集群相关理论与弦振动模型,诠释高新产业与科技服务支撑体系协同治理的形成机理
综述了金属泡沫材料的各种制备方法.液相法制备金属泡沫材料包括气体吹入法、固体发泡剂法和固体-气体共晶凝固法、熔模铸造法、渗流铸造法、喷射沉积法以及粉末加压熔化法等
营养元素锌是人体必需的微量元素之一,对人体的生长发育起着重要的作用.该文探讨了大米中强化锌的可行性和必要性,论述了锌强化剂的选择、强化的标准、锌强化大米的生产工艺
解决“三农”融资难、融资贵问题是推动农村经济发展和农民增收的重要环节,对全面建成小康社会具有重要意义.本文通过农村金融组织农户金融服务的几种方式,分析农村金融服务
航天器电子系统架构是航天器能够进行在轨模块外部更换的关键技术之一。传统的航天器电子系统架构不具备可扩展性，难以满足航天器在轨服务期间功能模块改变、有效载荷等下位机
针对重质裂解原料建立了基于GC-MS技术的详细组成的定性分析方法以及其中关键组分直链环烷烃和烷基苯含量的定量分析方法.对于有标准试样的组分,通过配制不同浓度的标准溶液,
传统观点认为西班牙语非典型带＂se＂动词中的代词＂se＂起强调作用,但这一观点并无法全面解释50多年来其称谓不断变化的语言现象。根据Vendler的行为四范畴理论通过分析非典型带＂se＂动
编纂于清乾嘉年代的<知不足斋丛书>,搜罗精选了许多世所罕见的古籍善本、孤本及流失于海外的奇书秘籍,使之不致亡佚,得以承传;补充修定和校正了许多有价值的古旧残书和劣板书