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提出了用双层动态神经网络在线辨识非线性动态系统的方法，神经网络的权重在线学习，不需要离线训练。在无逼近误差和扰动的理论情况下，所得出的在线算法能保证辨识误差趋于零，基函数持续激励条件能保证权重趋于零。
非线性系统的动态神经网络自适应辨识
【摘 要】
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提出了用双层动态神经网络在线辨识非线性动态系统的方法，神经网络的权重在线学习，不需要离线训练。在无逼近误差和扰动的理论情况下，所得出的在线算法能保证辨识误差趋于零，基函
【机 构】
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南京航空航天大学动力工程系
【出 处】
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南京航空航天大学学报
【发表日期】
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1999年3期
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