基于神经网络的光纤光栅压力传感器的温度补偿

来源 :应用科技 | 被引量 : 3次 | 上传用户：peixiaohe

【摘要】

：

针对光纤光栅自身对温度和应变的交叉敏感性,以及光纤光栅压力传感器的输出受环境温度影响很大且不易消除的问题,以聚合物封装的光纤光栅传感器为例,提出了用BP神经网络实现光纤光栅压力传感器温度补偿的方法,解决了传感器输出特性的非线性校正的问题.通过Matlab仿真结果显示,系统最大测量误差由1915%降低到4.26%;实验证明该方法可以有效地减少温度对光纤光栅压力传感器测量精度的影响.

【作者】

：

徐伟张帅王克家

【机构】

：

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

【出处】

：

应用科技

【发表日期】

：

2009年12期

【关键词】

：

光纤布拉格光栅 BP神经网络压力传感温度补偿 FBG BP neural network pressure sensor temperature co

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