论文部分内容阅读
摘 要：大数据可以使企业在面对战略联盟伙伴选择时，获得有用的参考信息，为企业带来价值，让企业做出科学的决策。文章通过这一研究视角展开了研究。从大数据的概念和应用出发，介绍了上海汽车工业集团的现有状况，并通过对其战略联盟现状以及其战略联盟存在的问题进行详细分析，结合大数据的思维，进而探讨出大数据时代下企业战略联盟伙伴选择的对策建议。
关键词：大数据；战略联盟；伙伴选择；对策
随着信息时代的多元化，数据对于当今的生活就显得非常的重要。同时数据也渗入到现在很多的行业中，大数据也成为了其未来发展的很重要的一个因素。不过就目前现在中国企业的发展，还是有很多的企业还是没有意识到数据的重要性，但是很多的案例都已经成功的证明了，数据对于我们的企业来说是非常重要的。现在的发展，无论是任何事物，都离不开数据，尤其是抽象事物的表达都是通过数据来进行表示的。在大数据的时代，现在的企业也面临着外部以及内部的巨大的竞争和压力，大数据的使用可以让企业在这种竞争和压力下发挥自己的竞争优势，作出科学的决策。因此大数据时代对于企业战略联盟伙伴选择发生了相应变化。
一、大数据的概念及应用
1.大数据的概念
John R.Masey，SGI的首席科学家，1998年首次提出了大数据的概念，指出大数据是存储增长更快。全球知名咨询公司麦肯锡，也对大数据的概念做过定义，中国的涂子沛指出大数据的定义是大数据是大价值大容量。到目前为止大数据已经融入到很多的行业中，成为了很多企业发展的关键。大数据的意义就是指在很短的时间或者是在有限的条件里对一些内容进行统计和整合。大数据也有一些自己独有的特征，首先就是数据大、种类多，其次就是速度，非常快，还有就是这些数据的价值非常的大，人们对于大数据的运用和开发，这也预示着一个新的时代的到来。大数据的技术不仅仅是对广泛数据分析的一种能力，其实它也是一种思维方式，同时也是对信息处理的最基本的一种常识。大数据已经不是简简单单的大数据了，其实更多的就是对数据的分析，通过对数据的分析来获得更多有价值的信息。
2.大数据的应用
随着科技的不断进步与创新，所创新出的海量数据处理技术在不同的行业或企业里开始应用，其效果显著。在2011年，麦肯锡以及世界经济论坛等相关机构分析出数据在社会中和商业中的应用所带来的新的变革，让大数据的研究更加火热。国际上的相对发达的国家如，美国，英国，日本都针对于大数据领域投入研究，美国政府通过开放数据来提高公众获得数据的能力，激发出了大数据的创新活力，在2012年时发布过“大数据行动计划”。英国则将大数据技术视为战略性的技术，给予其资金和政策上的支撑。如在2013年1月，英国政府向航天、医药等8大领域，投入6亿英镑用于支持大数据的研究。日本则开始了新一轮的IT振兴计划，其中则是将大数据示为提升国家竞争力的重要方法。还有澳大利亚也非常看重大数据的应用和发展。2013年8月，澳大利亚出台了大数据发展的相关政策，指出利用数据收集、分析、处理技术决策出提升公共服务水平的方法，解决服务问题。在中国大数据也被众多行业所应用，甚至已成为企业的竞争力之一。大数据的运用例子非常的广泛，从企业方面看，数据的主要来源和应用都是来自于企业内部，对于企业内部大数据的应用，可以在多个方面来提升企业的生产效率和竞争力。大数据在当下最火的就是在计算机行业以及互联网行业。现在的通信行业常常需要对所发现的信息进行大数据的分析。在这短短的十几年的时间里，政府以及相关的组织机构对于一些信息都会利用数据的分析，同时数据的分析能力也成为了其发展的核心的竞争力。
二、大数据时代企业联盟战略发展探讨——上汽集团战略联盟案例
1.上海汽车工业集团简介
上海汽车工业集团是中国三大汽车公司之一，其主要业务是汽车整车、汽车零部件、汽车金融、服务贸易、金融投资。其中在汽车整车中包括乘用车和商用车，与整车开发紧密相关的零部件涉及动力传动、底盘、电子电器等的研发、生产、销售。整车子公司有上海大众、上海通用、上汽通用五菱、南京依维柯、上汽依维柯红岩、上海申沃，汽配下属企业有联合汽车电子，上海大众动力总成，上海大众汽车变速器，上海通用东岳动力总成，上汽菲亚特红岩动力总成，上汽变速器。
上海汽车工业集团作为中国A股市场中实力最大的上市公司，每年上汽的集团收益非常的可观。目前的上汽集团，不仅仅是传统的汽车零部件的研发、生产还有销售，同时上汽集团也有自己的金融业务。2015年，上汽集团公司的汽车销售额全面提升，510.6万辆车流向市场，比之前增长了13.7%，其中主要为乘用车和商务车，销售额分别占据396.1万辆和114.5万辆，相对而言，乘用车比例增长了20.1%，商用车却下降了3.9%。在2015年创下了5658亿元，纯收入为355.8亿元，都比之前有所增长，分别增长17.64%和6.1%。从2010年在企业中排373到2014年上汽在企业排名中为130，在2015年上升到103。上海汽车工业集团正处于不断发展的上升期。
2.上海汽车工业集团战略联盟伙伴选择分析
大数据时代下，实现了数字化、智能化及网络化的结合，因此对于企业的战略联盟伙伴的选择产生了一些改变，上海汽车工业集团也需要改变其原有的方式，才能创新发展，与时俱进。
（1）上海汽车工业集团战略联盟伙伴选择现状分析
上汽集团根据其公司战略的发展需要，同国际的汽配公司、整车制造企业、金融公司、电商企业、互联网公司等实行战略合作伙伴关系。目前在上汽集团的22位战略伙伴中，有13家是国际汽配巨头，6家为整车制造企业，1家是金融公司，1家是电商企业，1家是互联网公司，由此得出其中汽配公司占了大约60%，整车企业占了大约27%。可以看出目前上海汽车工业集团的主要合作对象是以汽配公司和整车企业为主。其中整车企业中主要与是德国大众合作，德国大众在技术、资金、设备等方面支持上汽集团，其所获得的利润是按照投股比例或合资协议来共享。而其中的汽配公司中的日本三电、联合汽车电子、GKN、德国贝洱公司、采埃孚、伟世通、大陆集团、天合等是生产汽车配件的公司，也是目前汽车零部件行业的跨国性巨头企业，这些企业在行业规模、财务能力、服务能力、生产能力、技术能力等方面都优于上汽公司，因此上汽与这些企业合作的目的则是利用其在各自行业的相关能力等方面的优势来优化企业自身的各方面的能力。 （2）上海汽车工业集团战略联盟伙伴选择存在的问题分析
目前大数据时代下智能互联技术的广泛实行，将会使各行业格局发生巨大变化。因此上汽公司也需要与移动互联网、物联网等公司合作，才能加快提高企业的智能互联技术，让企业的发展跟上时代的步伐，但上汽公司对于面向大数据时代战略联盟发展方面存在着一些问题：
第一，企业战略联盟组建的选择方法方面。传统的战略合作伙伴的选择方式往往是利用政府来引导或是行业内的推荐。但是在大数据时代，随着互联网的进步，企业可以构件出数据的云平台来进行广泛地筛选，找到能实现其战略目标的合作企业。上汽企业并没有利用上当今时代的进步下互联网络技术，构建出相应的战略伙伴选择的数据云平台。
第二，企业战略联盟伙伴选择范围方面。在上汽集团的战略联盟伙伴中，有86.36%的战略联盟伙伴是行业内的企业，其中59.09%是汽车零部件企业，而跨界或跨领域的战略联盟伙伴只占13.5%。由此看出上汽集团战略联盟的重点是在汽车行业内，联盟伙伴的选择范围不够宽泛。
第三，企业的战略联盟伙伴选择指标方面。上汽的战略联盟伙伴在信息化水平方面都与上汽集团相当，甚至强于上汽。因此上汽的战略联盟方式是强强的联合，战略联盟伙伴选择指标多数是硬指标，即财务能力、企业规模，技术能力，信息化水平等。对于企业的战略联盟伙伴的选择指标不够全面。
三、大数据时代下企业战略联盟伙伴选择的对策与建议
大数据不仅仅影响企业外部发展的环境，同时对于企业内部也是有很大的影响，影响企业的决策，还有企业对合作伙伴的选择以及企业未来的发展方向，同时更重要的是它影响着这个企业在当下发展的竞争力，大数据是一个很好的工具。对于传统的一些企业指标来说，是无法全面的体现出一个企业的价值，在这个信息化的社会里，传统的关系很难分析目前企业发展的一些数据，尤其是大量的视频以及音频等非常规化的数据。现在的企业慢慢的开始通过大数据来分析企业的信息，企业通过大数据来对联盟伙伴进行综合评价分析，从而找到最合适的战略联盟伙伴。通过大数据分析来选择适合自己的合作伙伴，才能更好地可持续的发展企业。
1.结合互联网开发利用战略联盟数据云平台
利用互联的普遍，通过开发并利用战略联盟的数据云平台，加快联盟组建效率和速度。传统的企业利用自身在行业内地位，利用关系网络寻找联盟伙伴的方式存在着局限，很难在大数据时代下达到企业的提升，以应对市场变化的速度。而战略联盟的数据云平台可以利用其广泛的企业相关信息及高效的企业筛选方式，通过联盟数据云平台建立经验、数据、信息分享的机制体系，做出正确的决策判断。
2.加大联盟伙伴的选择范围
企业需要改变传统的行业内原有的联盟方式，加大联盟伙伴选择的范围。同时企业也需要开拓其战略思想，在提升自身品牌形象、自身竞争优势的战略指导思想下，加大与有能力的跨界、跨领域企业合作，做到通过利用社会创新力量，为企业带来创新活力。
3.智能化变革战略联盟伙伴选择指标
在大数据时代下，企业战略联盟伙伴不再是单一的行业内企业，跨界、跨领域合作也成为企业的主要合作方式，因此需要智能化的改变战略联盟伙伴的选择指标。除了在原来的产品价格、企业规模、财务能力、产品设计，产品质量这些硬指标的基础上，加入信息化水平、技术创新能力、服务能力、管理体制、企业文化、兼容性这些软指标上，实现协同效应。
参考文献：
[1]冯海超.透视美国大数据爆发全景[N].互联网周刊，2013.
[2]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，01：146-169.
[3]肖静华，毛蕴诗，谢康.基于互联网及大数据的智能制造体系与中国制造企业转型升级[J].产业经济评论，2016，02：5-16.
[4]张引，陈敏，廖小飞.大数据应用的现状与展望[J].计算机研究与发展，2013，S2：216-233.
[5]刘强.基于大数据的制造业转型升级[J].科技经济导刊，2016，07：36.
[6]李文博.大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理--对100个大数据案例的话语分析[J].科技进步与对策，2016，07：30-35.
[7]荆浩.大数据时代商业模式创新研究[J].科技进步与对策，2014，07：15-19.
[8]何军.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策，2014，04：65-68.
[9]张翔，赵群.大数据时代中国制造业创新发展试述[J].机械制造，2015，08：1-5.
[10]Andrew Kach，Arash Azadegan，Stephan M. Wagner. The influence of different knowledge workers on innovation strategy and product development performance in small and medium-sized enterprises[J]. International Journal of Production Research，2015，538.
作者简介：陈扬（1992- ），女，辽宁抚顺人，大连工业大学管理学院2015级工商管理专业研究生，研究方向：战略管理
关键词：大数据；战略联盟；伙伴选择；对策
随着信息时代的多元化，数据对于当今的生活就显得非常的重要。同时数据也渗入到现在很多的行业中，大数据也成为了其未来发展的很重要的一个因素。不过就目前现在中国企业的发展，还是有很多的企业还是没有意识到数据的重要性，但是很多的案例都已经成功的证明了，数据对于我们的企业来说是非常重要的。现在的发展，无论是任何事物，都离不开数据，尤其是抽象事物的表达都是通过数据来进行表示的。在大数据的时代，现在的企业也面临着外部以及内部的巨大的竞争和压力，大数据的使用可以让企业在这种竞争和压力下发挥自己的竞争优势，作出科学的决策。因此大数据时代对于企业战略联盟伙伴选择发生了相应变化。
一、大数据的概念及应用
1.大数据的概念
John R.Masey，SGI的首席科学家，1998年首次提出了大数据的概念，指出大数据是存储增长更快。全球知名咨询公司麦肯锡，也对大数据的概念做过定义，中国的涂子沛指出大数据的定义是大数据是大价值大容量。到目前为止大数据已经融入到很多的行业中，成为了很多企业发展的关键。大数据的意义就是指在很短的时间或者是在有限的条件里对一些内容进行统计和整合。大数据也有一些自己独有的特征，首先就是数据大、种类多，其次就是速度，非常快，还有就是这些数据的价值非常的大，人们对于大数据的运用和开发，这也预示着一个新的时代的到来。大数据的技术不仅仅是对广泛数据分析的一种能力，其实它也是一种思维方式，同时也是对信息处理的最基本的一种常识。大数据已经不是简简单单的大数据了，其实更多的就是对数据的分析，通过对数据的分析来获得更多有价值的信息。
2.大数据的应用
随着科技的不断进步与创新，所创新出的海量数据处理技术在不同的行业或企业里开始应用，其效果显著。在2011年，麦肯锡以及世界经济论坛等相关机构分析出数据在社会中和商业中的应用所带来的新的变革，让大数据的研究更加火热。国际上的相对发达的国家如，美国，英国，日本都针对于大数据领域投入研究，美国政府通过开放数据来提高公众获得数据的能力，激发出了大数据的创新活力，在2012年时发布过“大数据行动计划”。英国则将大数据技术视为战略性的技术，给予其资金和政策上的支撑。如在2013年1月，英国政府向航天、医药等8大领域，投入6亿英镑用于支持大数据的研究。日本则开始了新一轮的IT振兴计划，其中则是将大数据示为提升国家竞争力的重要方法。还有澳大利亚也非常看重大数据的应用和发展。2013年8月，澳大利亚出台了大数据发展的相关政策，指出利用数据收集、分析、处理技术决策出提升公共服务水平的方法，解决服务问题。在中国大数据也被众多行业所应用，甚至已成为企业的竞争力之一。大数据的运用例子非常的广泛，从企业方面看，数据的主要来源和应用都是来自于企业内部，对于企业内部大数据的应用，可以在多个方面来提升企业的生产效率和竞争力。大数据在当下最火的就是在计算机行业以及互联网行业。现在的通信行业常常需要对所发现的信息进行大数据的分析。在这短短的十几年的时间里，政府以及相关的组织机构对于一些信息都会利用数据的分析，同时数据的分析能力也成为了其发展的核心的竞争力。
二、大数据时代企业联盟战略发展探讨——上汽集团战略联盟案例
1.上海汽车工业集团简介
上海汽车工业集团是中国三大汽车公司之一，其主要业务是汽车整车、汽车零部件、汽车金融、服务贸易、金融投资。其中在汽车整车中包括乘用车和商用车，与整车开发紧密相关的零部件涉及动力传动、底盘、电子电器等的研发、生产、销售。整车子公司有上海大众、上海通用、上汽通用五菱、南京依维柯、上汽依维柯红岩、上海申沃，汽配下属企业有联合汽车电子，上海大众动力总成，上海大众汽车变速器，上海通用东岳动力总成，上汽菲亚特红岩动力总成，上汽变速器。
上海汽车工业集团作为中国A股市场中实力最大的上市公司，每年上汽的集团收益非常的可观。目前的上汽集团，不仅仅是传统的汽车零部件的研发、生产还有销售，同时上汽集团也有自己的金融业务。2015年，上汽集团公司的汽车销售额全面提升，510.6万辆车流向市场，比之前增长了13.7%，其中主要为乘用车和商务车，销售额分别占据396.1万辆和114.5万辆，相对而言，乘用车比例增长了20.1%，商用车却下降了3.9%。在2015年创下了5658亿元，纯收入为355.8亿元，都比之前有所增长，分别增长17.64%和6.1%。从2010年在企业中排373到2014年上汽在企业排名中为130，在2015年上升到103。上海汽车工业集团正处于不断发展的上升期。
2.上海汽车工业集团战略联盟伙伴选择分析
大数据时代下，实现了数字化、智能化及网络化的结合，因此对于企业的战略联盟伙伴的选择产生了一些改变，上海汽车工业集团也需要改变其原有的方式，才能创新发展，与时俱进。
（1）上海汽车工业集团战略联盟伙伴选择现状分析
上汽集团根据其公司战略的发展需要，同国际的汽配公司、整车制造企业、金融公司、电商企业、互联网公司等实行战略合作伙伴关系。目前在上汽集团的22位战略伙伴中，有13家是国际汽配巨头，6家为整车制造企业，1家是金融公司，1家是电商企业，1家是互联网公司，由此得出其中汽配公司占了大约60%，整车企业占了大约27%。可以看出目前上海汽车工业集团的主要合作对象是以汽配公司和整车企业为主。其中整车企业中主要与是德国大众合作，德国大众在技术、资金、设备等方面支持上汽集团，其所获得的利润是按照投股比例或合资协议来共享。而其中的汽配公司中的日本三电、联合汽车电子、GKN、德国贝洱公司、采埃孚、伟世通、大陆集团、天合等是生产汽车配件的公司，也是目前汽车零部件行业的跨国性巨头企业，这些企业在行业规模、财务能力、服务能力、生产能力、技术能力等方面都优于上汽公司，因此上汽与这些企业合作的目的则是利用其在各自行业的相关能力等方面的优势来优化企业自身的各方面的能力。 （2）上海汽车工业集团战略联盟伙伴选择存在的问题分析
目前大数据时代下智能互联技术的广泛实行，将会使各行业格局发生巨大变化。因此上汽公司也需要与移动互联网、物联网等公司合作，才能加快提高企业的智能互联技术，让企业的发展跟上时代的步伐，但上汽公司对于面向大数据时代战略联盟发展方面存在着一些问题：
第一，企业战略联盟组建的选择方法方面。传统的战略合作伙伴的选择方式往往是利用政府来引导或是行业内的推荐。但是在大数据时代，随着互联网的进步，企业可以构件出数据的云平台来进行广泛地筛选，找到能实现其战略目标的合作企业。上汽企业并没有利用上当今时代的进步下互联网络技术，构建出相应的战略伙伴选择的数据云平台。
第二，企业战略联盟伙伴选择范围方面。在上汽集团的战略联盟伙伴中，有86.36%的战略联盟伙伴是行业内的企业，其中59.09%是汽车零部件企业，而跨界或跨领域的战略联盟伙伴只占13.5%。由此看出上汽集团战略联盟的重点是在汽车行业内，联盟伙伴的选择范围不够宽泛。
第三，企业的战略联盟伙伴选择指标方面。上汽的战略联盟伙伴在信息化水平方面都与上汽集团相当，甚至强于上汽。因此上汽的战略联盟方式是强强的联合，战略联盟伙伴选择指标多数是硬指标，即财务能力、企业规模，技术能力，信息化水平等。对于企业的战略联盟伙伴的选择指标不够全面。
三、大数据时代下企业战略联盟伙伴选择的对策与建议
大数据不仅仅影响企业外部发展的环境，同时对于企业内部也是有很大的影响，影响企业的决策，还有企业对合作伙伴的选择以及企业未来的发展方向，同时更重要的是它影响着这个企业在当下发展的竞争力，大数据是一个很好的工具。对于传统的一些企业指标来说，是无法全面的体现出一个企业的价值，在这个信息化的社会里，传统的关系很难分析目前企业发展的一些数据，尤其是大量的视频以及音频等非常规化的数据。现在的企业慢慢的开始通过大数据来分析企业的信息，企业通过大数据来对联盟伙伴进行综合评价分析，从而找到最合适的战略联盟伙伴。通过大数据分析来选择适合自己的合作伙伴，才能更好地可持续的发展企业。
1.结合互联网开发利用战略联盟数据云平台
利用互联的普遍，通过开发并利用战略联盟的数据云平台，加快联盟组建效率和速度。传统的企业利用自身在行业内地位，利用关系网络寻找联盟伙伴的方式存在着局限，很难在大数据时代下达到企业的提升，以应对市场变化的速度。而战略联盟的数据云平台可以利用其广泛的企业相关信息及高效的企业筛选方式，通过联盟数据云平台建立经验、数据、信息分享的机制体系，做出正确的决策判断。
2.加大联盟伙伴的选择范围
企业需要改变传统的行业内原有的联盟方式，加大联盟伙伴选择的范围。同时企业也需要开拓其战略思想，在提升自身品牌形象、自身竞争优势的战略指导思想下，加大与有能力的跨界、跨领域企业合作，做到通过利用社会创新力量，为企业带来创新活力。
3.智能化变革战略联盟伙伴选择指标
在大数据时代下，企业战略联盟伙伴不再是单一的行业内企业，跨界、跨领域合作也成为企业的主要合作方式，因此需要智能化的改变战略联盟伙伴的选择指标。除了在原来的产品价格、企业规模、财务能力、产品设计，产品质量这些硬指标的基础上，加入信息化水平、技术创新能力、服务能力、管理体制、企业文化、兼容性这些软指标上，实现协同效应。
参考文献：
[1]冯海超.透视美国大数据爆发全景[N].互联网周刊，2013.
[2]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，01：146-169.
[3]肖静华，毛蕴诗，谢康.基于互联网及大数据的智能制造体系与中国制造企业转型升级[J].产业经济评论，2016，02：5-16.
[4]张引，陈敏，廖小飞.大数据应用的现状与展望[J].计算机研究与发展，2013，S2：216-233.
[5]刘强.基于大数据的制造业转型升级[J].科技经济导刊，2016，07：36.
[6]李文博.大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理--对100个大数据案例的话语分析[J].科技进步与对策，2016，07：30-35.
[7]荆浩.大数据时代商业模式创新研究[J].科技进步与对策，2014，07：15-19.
[8]何军.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策，2014，04：65-68.
[9]张翔，赵群.大数据时代中国制造业创新发展试述[J].机械制造，2015，08：1-5.
[10]Andrew Kach，Arash Azadegan，Stephan M. Wagner. The influence of different knowledge workers on innovation strategy and product development performance in small and medium-sized enterprises[J]. International Journal of Production Research，2015，538.
作者简介：陈扬（1992- ），女，辽宁抚顺人，大连工业大学管理学院2015级工商管理专业研究生，研究方向：战略管理