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对数据挖掘技术中关联规则挖掘算法Apriori和AprioriTid进行了分析.首先提出Apriori的改进算法Apriori-New,然后提出基于Apriori_New的混合算法AprioriHybrid.通过实验对比,在由候选项集生成频繁项集的过程中,其时间开销比Apriori和AprioriTid都要小,尤其对于事务数多的大项集,取得了快速挖掘频繁项集的目的.