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人工智能时代,为实现人和机器之间＂无障碍＂的对话与交流,本文对基于语音识别的机器人进行了研究,采取双门限端点检测算法进行语音分割,降维进行特征提取来提高机器人语音的识别率;利用神经网络算法和HMM法则进行训练与识别,提高了智能化;配合语音控制系统,真正意义上实现了自动识别控制的功能。
基于语音识别的机器人研究
【摘 要】
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人工智能时代,为实现人和机器之间＂无障碍＂的对话与交流,本文对基于语音识别的机器人进行了研究,采取双门限端点检测算法进行语音分割,降维进行特征提取来提高机器人语音的识别
【机 构】
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江西财经大学软件与通信工程学院
【出 处】
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科技广场
【发表日期】
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2017年7期
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