基于核Fisher鉴别分析与支持向量机的虹膜识别方法

来源 :山东大学学报(工学版) | 被引量 : 6次 | 上传用户:itcrasher9999
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为了提高虹膜识别系统的识别性能,针对虹膜识别中的特征提取与模式分类问题,提出了一种基于核Fisher鉴别分析(kernel fisher discriminant analysis,KFDA)与支持向量机(support vector machine,SVM)的虹膜识别方法。从采集到的人眼图像中定位虹膜,并对其进行归一化处理;使用核Fisher鉴别分析提取虹膜纹理特征,并通过选择合适的特征个数提高识别的准确率;在得到虹膜特征编码后,用支持向量机进行分类判决。对CASIA虹膜库的测试结果表明,该方法的
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