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[期刊论文] 作者：鲜开军,丁新虎,朱城超,朱钟华,徐东伟,
来源：高技术通讯 年份：2021
神经网络模型结构作为深度学习的重要组成部分,在很大程度上决定着深度学习的性能表现.而目前基于深度学习的应用,大部分都由经典的网络模型修改而来.由于无法获得原神经网络模型结构,本文根据原模型的输入输出数据以及经典的神经网络模型结构,构建了原模型的预......
[期刊论文] 作者：丁新虎,潘学萍,和大壮,梁伟,孙晓荣,郭金鹏,
来源：电力自动化设备 年份：2020
针对风电场动态等值建模依赖于运行方式和特定扰动，难以获得普适性强的通用等值模型的难题，提出了基于门控循环单元-长短期记忆-全连接（GRU-LSTM-FC）组合网络的数据驱动建模方法，并提出基于遗传算法（GA）对组合网络模型进行调优。首先将风电机组描述为一组微分代数方程......
[期刊论文] 作者：潘学萍,戚相威,梁伟,雍成立,丁新虎,李威,朱玲,
来源：电力自动化设备 年份：2022
参数的准确获取是风电场多机等值时的难题之一.提出了综合解析方法和辨识方法的风电场动态等值建模框架.基于解析方法获得各等值机参数的估计值,将其作为初始值,进一步基于实际受扰轨迹进行参数辨识;创新性地提出了综合稳态特性与动态特性的风电场分群方法,并将......
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