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[学位论文] 作者：万圣贤,
来源：中国科学院大学 年份：2016
随着互联网以及计算技术、存储技术的发展，数据呈现爆发式的增长，人类开始进入大数据时代。如何从海量的数据中快速并准确的找到人们真正感兴趣的信息已经成为影响人类工作生活......
[期刊论文] 作者：万圣贤, 郭嘉丰, 兰艳艳, 程学旗,,
来源：中文信息学报 年份：2014
社交网络中的消息流行度预测问题对于信息推荐和病毒式营销等应用具有重要意义.该文提出了一种基于传播模拟的消息流行度预测方法,首先使用最大熵模型学习并预测用户转发消息...
[期刊论文] 作者：万圣贤, 兰艳艳, 郭嘉丰, 程学旗,,
来源：中文信息学报 年份：2017
微博情感分析对于商业事务和政治选举等应用非常重要。传统的做法主要基于浅层机器学习模型,对人工提取的特征有较大的依赖,而微博情感特征往往难以提取。深度学习可以自动学...
[期刊论文] 作者：万圣贤,兰艳艳,郭嘉丰,徐君,庞亮,程学旗,,
来源：中文信息学报 年份：2017
近年来,深度学习越来越广泛地应用于自然语言处理领域,人们提出了诸如循环神经网络（RNN）等模型来构建文本表达并解决文本分类等任务。长短时记忆（long short term memory,LSTM）是...
[期刊论文] 作者：庞亮, 兰艳艳, 徐君, 郭嘉丰, 万圣贤, 程学旗,,
来源：计算机学报 年份：2017
自然语言理解的许多任务,例如信息检索、自动问答、机器翻译、对话系统、复述问题等等,都可以抽象成文本匹配问题.过去研究文本匹配主要集中在人工定义特征之上的关系学习,模...
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