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[学位论文] 作者：万春圆,,
来源：皖南医学院 年份：2020
目的:脑部疾病的预防和诊治是当前医学研究领域的重要方向之一,利用脑影像检查技术定性和定量的分析脑功能,对有效诊断脑疾病有重要的帮助。其中,核磁共振成像(Magnetic Reso...
[期刊论文] 作者：叶明全, 高凌云, 万春圆,,
来源：山东大学学报(工学版) 年份：2004
基因表达数据存在高维、小样本、高噪声等特性,使得相应的肿瘤分类诊断面临着一定的挑战。为了实现更加精确的分类准确率,利用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法对支...
[期刊论文] 作者：叶明全,高凌云,伍长荣,万春圆,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2017
基因表达谱中存在大量与肿瘤分类无关的基因，严重降低肿瘤诊断的准确率．基因表达谱还存在高维小样本、噪声大等问题，增加肿瘤诊断的难度．为了获取基因数量较少且分类能力较强的信......
[期刊论文] 作者：万春圆,叶明全,姚传文,徐争元,,
来源：中国数字医学 年份：2020
目的:脑核磁共振(MR)图像中普遍存在噪声的影响,传统的核模糊C-均值(Kernel Fuzzy C-means, KFCM)算法无法得到理想的脑组织分割结果,为此提出一种基于核模糊聚类优化算法的分割模型。方法:首先通过粒子群算法确定KFCM的初始聚类中心,然后利用自适应中值滤波消......
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