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[期刊论文] 作者：万程峰,
来源：文学少年 年份：2021
所谓“单元教学”,是指教师根据学生的需要基于单元而统筹设计、研发、实践的教学活动。实施单元教学,需要教 师秉持一种结构意识,这样才能“既见树木,更见森林”。作为教师,...
[学位论文] 作者：万程峰,,
来源：重庆邮电大学 年份：2020
近年来,随着基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)的迅速崛起,兴趣点(Point-of-Interest,POI)推荐已经成为其中的一项重要应用方式。它旨在根据用户的历史签到记录和其他辅助信息来为用户推荐感兴趣但未曾访问过的位置。然而,由于当前LBSN平......
[期刊论文] 作者：刘辉,万程峰,吴晓浩,
来源：计算机工程与科学 年份：2019
为了解决传统新闻推荐系统定期更新推荐算法不能根据用户喜好的变化进而动态地调整推荐列表的问题,提出了一种混合推荐算法(IULSACF)。该算法包含了2个关键部分:基于项目的增...
[期刊论文] 作者：刘辉,万程峰,吴晓浩,
来源：计算机应用研究 年份：2020
针对现有的位置社交网络研究工作对兴趣点相关的用户语义位置信息挖掘不够充分,且大多推荐算法忽略了兴趣点所在区域对推荐结果的影响,提出了一种新型兴趣点推荐模型(USTTGD)...
[期刊论文] 作者：杨丰瑞, 吴晓浩, 万程峰,,
来源：计算机工程与科学 年份：2019
推荐系统是大数据时代处理信息过载问题的重要手段,传统的推荐算法的准确性和可靠性相对较低。针对用户和项目冷启动问题,提出一种基于概率矩阵分解的混合型推荐算法(HR-TP),...
[期刊论文] 作者：杨丰瑞, 吴晓浩, 万程峰,,
来源：计算机工程与科学 年份：2019
在线评论是用户判断商品质量的一个依据。虚假评论严重影响了消费者的购买行为,现有的虚假评论检测方法从文本出发,忽略了评分的虚假性,评分通常是不精确和不确定的,对虚假评...
[期刊论文] 作者：杨丰瑞,吴晓浩,万程峰,,
来源：计算机应用研究 年份：2019
推荐系统是处理信息过载问题的重要手段,现有的基于信任网络推荐算法没有充分挖掘用户信任关系信息,影响推荐效果。提出了综合评估信任(CETrust)的模型,该模型综合考虑了用户间的直接信任和间接信任等因素。结合推荐项目的特征属性信息,集成到概率矩阵的因式分......
[期刊论文] 作者：刘辉,万程峰,吴晓浩重庆邮电大学通信与信息工程学院,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
针对现有的位置社交网络研究工作对兴趣点相关的用户语义位置信息挖掘不够充分,且大多推荐算法忽略了兴趣点所在区域对推荐结果的影响,提出了一种新型兴趣点推荐模型(USTTGD)。首先采用分割时间的潜在狄利克雷分配主题模型(latent Dirichlet allocation,LDA),基......
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