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[学位论文] 作者：严太生,,
来源：河北师范大学 年份：2004
随着大型光学望远镜的精度和深度不断提高,特别是巡天望远镜的发展,天文光学波段的数据急剧增加,成为探索各类天体和天文现象的物理本质的强有力武器。面对天文学“数据雪崩...
[期刊论文] 作者：严太生,张彦霞,赵永恒,李冀,
来源：天文学进展 年份：2010
聚类算法是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一种重要算法,它把大量数据点的集合分成若于类,使得每个类中的数据最大程度地相似,而不同类中的数据最大程度地不同。尤...
[期刊论文] 作者：严太生,张彦霞,赵永恒,李冀,,
来源：中国科学(G辑:物理学 力学 天文学) 年份：2009
自动聚类算法(AutoClass)是一种非监督的能对复杂数据进行精确的自动聚类的有效分类方法,可以事先设定好类别数目让AutoClass自动寻找,在寻找结束后,能够得到每一条数据分别属于每一类别的几率,这样可以根据专业知识,选出比较好的分类效果.描述了使用AutoClass......
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