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[期刊论文] 作者:严广宇, 刘正熙,, 来源:现代计算机 年份:2020
实时语义图像分割算法出于模型推理速度考虑,通常会采取减少网络深度、宽度,缩小输入图片分辨率等方式来限制模型计算量和参数量。但上述这些操作会导致模型分割精度损失过多...
[期刊论文] 作者:赵逸如,刘正熙,熊运余,严广宇,, 来源:现代计算机 年份:2020
针对人行道车辆违停,提出一种人行道停车检测算法,使用基于深度学习的目标检测算法检测车辆目标,使用语义分割算法划分区域,通过判断目标位置是否处于人行道区域来判断是否为违规停车。使用混合高斯背景模型排除运动中车辆,提取干净背景,从而实现人行道停车实时......
[期刊论文] 作者:严广宇, 刘正熙, 熊运余, 李征, 赵逸如,, 来源:计算机应用研究 年份:2004
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食Back to yield...
[期刊论文] 作者:严广宇,刘正熙,熊运余,李征,赵逸如,, 来源:计算机应用研究 年份:2020
目前道路违规事件检测多在固定摄像头下人工框定区域进行检测,但人工框定工作量大,并且摄像头转动会使得框定区域失效。针对此问题,率先提出一种目标检测与语义分割相结合的违停检测方法。该方法首先使用目标检测Faster R-CNN,采取迁移学习、多阶段训练等方法建......
[期刊论文] 作者:严广宇, 刘正熙, 熊运余, 李征, 赵逸如, 来源:计算机应用研究 年份:2019
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