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[学位论文] 作者：严桂夺,
来源：华南理工大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：严桂夺,陈建超,
来源：计算机工程与设计 年份：2010
为了提高网页目录的构建效率、增加其灵活性,提出了一种改进的文本聚类算法。改进的CBC算法用于快速确定文本的聚类中心,根据网页目录的特点,该算法增加了层次聚类方法,以形...
[期刊论文] 作者：陈建超,胡桂武,杨志华,严桂夺,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
文本聚类关键是有效解决特征词向量选择及特征词权重计算方法、文本相似度计算方法、聚类中心确定等三个问题。针对相关算法在三个关键环节上存在的问题,提出了适合自由文本...
[期刊论文] 作者：陈建超,郑启伦,李庆阳,严桂夺,,
来源：计算机应用研究 年份：2009
随着人类知识体系的不断拓展和深化,很多组合词(多个词或语素组成的词)被创造出来用于表达新的概念。由于无法及时把组合词收录进词库,分词系统无法识别它们。为此,从文本中提取组合词成为智能计算领域的一个热门的研究方向。借鉴人类的认知心理模式,提出一种基......
[期刊论文] 作者：陈建超,郑启伦,李庆阳,严桂夺,,
来源：计算机应用研究 年份：2009
一词多义和多词同义是语言中广泛存在的现象,它给自然语言处理带来了很多困难,解决这个难题的有效办法是建立包含上下文信息的同义词集。深入分析了概念、词汇和特征词三者的内在关系,并在此基础上提出了一种基于同义词汇的特征词的关联性,从文本中挖掘同义词集......
[期刊论文] 作者：蒋昌金, 彭宏, 陈建超, 马千里, 严桂夺,,
来源：计算机应用研究 年份：2010
为了提高关键词的提取准确率,在对现有关键词抽取方法进行研究的基础之上,针对影响关键词提取准确率的分词技术、同义词现象等难点,提出了一种基于组合词和同义词集的关键词...
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