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[学位论文] 作者：严欢春,,
来源：北京化工大学 年份：2018
实体关系抽取作为自然语言处理领域的重要任务之一,近些年来一直是学术界和工业界的研究热点。实体间语义关系的抽取,对于信息检索、自动问答、智能推荐等前沿领域都具有重要...
[会议论文] 作者：万静,严欢春,邢立栋,
来源：2017年数字博物馆研讨会 年份：2017
知识图谱作为一种智能、高效的知识组织方式，是大数据智能的核心关键技术之一，是当前的前沿研究问题。其具有的强大语义处理能力和开放互联能力，为智慧博物馆建设中的知识信息管......
[期刊论文] 作者：万静, 李琳, 严欢春, 王少华,,
来源：北京化工大学学报(自然科学版) 年份：2018
针对现有实体对齐方法大多以本体模式匹配为基础,处理异构关联数据集间对齐关系存在局限性且实体链接缺失问题严重的现状,在分析关联数据语义的基础上,提出了一种独立于模式...
[期刊论文] 作者：万静,李浩铭,严欢春,张雪超,
来源：计算机应用研究 年份：2020
针对目前大多数关系抽取中对于文本语料中较长的实体共现句,往往只能获取到局部的特征,并不能学习到长距离依赖信息的问题,提出了一种基于循环卷积神经网络与注意力机制的实...
[期刊论文] 作者：万静, 李浩铭, 严欢春, 张雪超,
来源：计算机应用研究 年份：2018
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