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[学位论文] 作者：严武尉,
来源：哈尔滨师范大学 年份：2021
我们的社会已经进入信息化时代,人们对网页等信息进行的浏览行为被称之为流量,流量的背后蕴含着巨大的商业价值。大多互联网公司都在探索流量变现的手段或方法,其中广告作为互联网公司商业化变现的一种重要方式,广告的点击率预估在商业化变现中占据着不可替代的......
[期刊论文] 作者：严武尉,马宁,付伟,
来源：长江信息通信 年份：2021
深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)在点击率预测(CTR)领域应用广泛。这些模型通对特征之间的交互和改变深度网络结构来优化CTR预测模型。然而现有的方法忽略了特征本身...
[期刊论文] 作者：李超,付伟,马宁,严武尉,
来源：小型微型计算机系统 年份：2022
近些年很多基于深度学习的推荐模型被提出,这些模型通过对特征的处理和改变深度网络结构来解决推荐系统数据稀疏和冷启动的问题.然而现有的方法忽略了特征与特征之间的交互对深度网络的影响,限制了模型的学习能力.为了给用户推荐更感兴趣的项目和信息,本文提出......
[期刊论文] 作者：马宁,付伟,季伟东,丁云鸿,朱海龙,严武尉,李超,杨耀,
来源：小型微型计算机系统 年份：2022
基于矩阵分解的推荐方法易受到数据稀疏性问题的影响,常见的解决办法是向矩阵分解模型中融入评论文本信息,但是这类方法通常假设用户是独立存在的,忽略了用户之间的社交关系.现实世界中用户的行为与喜好往往会受到其信任好友的影响,因此本文提出一种融合评论文......
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