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[学位论文] 作者：乔适苏,
来源：中国计量大学 年份：2020
非侵入式负荷监测系统作为电力用户需求端重要的数据信息分析系统,其识别结果不仅可以及时反馈用户,指导用户合理用电,也有利于电网公司进行智能电网系统规划、用户负荷优化管理。非侵入式负荷识别技术的研究对实现电力公司和电力用户的双向互动具有积极作用。......
[期刊论文] 作者：陈徐笛,乔适苏,蔡慧,杨杰,陈卫民,
来源：中国计量大学学报 年份：2020
目的:研究低压故障电能表的故障状态分类问题。方法:通过对智能电能表故障类型数据进行社团聚类与分析,初步确定故障电能表的故障类型。结果:在实际确定故障原因的32块电能表...
[期刊论文] 作者：乔适苏,蔡慧,谢岳,陈徐笛,郭倩,
来源：中国计量大学学报 年份：2020
目的:提高非侵入负荷监测系统中事件检测方法的准确性,避免负荷事件漏检、误检的问题。方法:提出了基于小波变换系数二阶差分的非侵入式负荷事件检测算法,该算法选择最优小波...
[期刊论文] 作者：蔡慧,乔适苏,袁健,陈含琪,李璟,潘一洲,,
来源：电力系统自动化 年份：2004
针对智能电能表状态评价技术有待完善的问题,基于信息融合理论建立了一种新的低压智能电能表动态评价模型.该模型对低压智能电能表可靠度进行分析的同时,综合考虑计量异常、...
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