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[期刊论文] 作者：于东, 荀恩东,,
来源：中文信息学报 年份：2014
该文提出基于Word Embedding的歧义词多个义项语义表示方法,实现基于知识库的无监督字母缩略术语消歧.方法分两步聚类,首先采用显著相似聚类获得高置信度类簇,构造带有语义标...
[会议论文] 作者：于东;荀恩东;,
来源：第三届CCF大数据学术会议 年份：2015
研究从非结构化文本中抽取指定人物职衔履历信息的方法.针对履历信息中知识密集的特点，定义职衔履历知识结构，提出从字符串模式和依存上下文两个角度刻画履历信息.采用弱监......
[期刊论文] 作者：唐共波, 于东, 荀恩东,,
来源：中文信息学报 年份：2015
词义消歧一直是自然语言处理领域中的重要问题,该文将知网（HowNet）中表示词语语义的义原信息融入到语言模型的训练中。通过义原向量对词语进行向量化表示,实现了词语语义特征的......
[期刊论文] 作者：饶高琦, 于东, 荀恩东,,
来源：中文信息学报 年份：2015
术语和惯用短语可以体现文本特征。无监督的抽取特征词语对诸多自然语言处理工作起到支持作用。该文提出了＂聚类-验证＂过程,使用主题模型对文本中的字符进行聚类,并采用自然标......
[会议论文] 作者：吕晓晨,于东,荀恩东,
来源：第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 年份：2012
本文提出一种为手写汉字添加毛笔书法效果的美化方法。该方法首先提取手写数据中的书法特征和字形结构特征点集，构成字形骨架，然后通过添加笔触特征三角形序列生成笔画宽度......
[会议论文] 作者：于东,荀恩东,赵艳,韦林煊,
来源：第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD 年份：2016
研究基于矩阵分解的词嵌入方法，提出统一的描述模型，并应用于中英跨语言词嵌入问题.以双语对齐语料为知识源，提出跨语言关联词计算方法和两种点关联测度的计算方法：跨语言共......
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