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[学位论文] 作者：付馨苇,
来源：重庆理工大学 年份：2021
通常将变量维数大于样本量的数据称为高维数据。在高维数据的情况下，常规的统计方法已经失效。为了处理高维数据，通常的做法是降维，其中最为经典的方法为Lasso降维。本文利用L1惩罚函数对解释变量的维数进行处理，达到降低维数，筛选精准信息的目的，与此同时也对模型参......
[期刊论文] 作者：刘锋,付馨苇,胡天英,陈俊霖,
来源：重庆理工大学学报:自然科学 年份：2021
主要考虑了在高维数据下线性模型的序列相关检验。估计了线性模型的参数,建立了对线性模型随机误差进行序列相关检验的VT,P检验统计量,并得到了原假设下检验统计量的渐近分布...
[期刊论文] 作者：刘锋,贺璟,高伟强,付馨苇,康新梅,
来源：重庆理工大学学报:自然科学 年份：2020
主要考虑了部分线性模型的异方差检验问题。对部分线性模型的参数和非参数部分进行了估计,建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量,并证明该统计量渐近服从...
[期刊论文] 作者：刘锋, 贺璟, 高伟强, 付馨苇, 康新梅,,
来源：重庆理工大学学报(自然科学) 年份：2004
主要考虑了部分线性模型的异方差检验问题。首先，对部分线性模型的参数和非参数部分进行了估计。然后，建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量，并证明该统计量......
[期刊论文] 作者：刘锋,贺璟,高伟强,付馨苇,康新梅,
来源：应用概率统计 年份：2021
本文主要考虑响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验问题.首先,利用完全观测到的数据对模型的未知参数和光滑函数进行估计,在此基础上利用回归借补的方法补齐缺失数据.然后,建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量,并证明该统计量渐近服从......
[期刊论文] 作者：刘锋, 贺璟, 高伟强, 付馨苇, 康新梅,
来源：重庆理工大学学报(自然科学 年份：2019
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