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[学位论文] 作者：代景欢,,
来源：燕山大学 年份：2020
随着社会的不断发展,各个行业对高质量板带钢的需求也越来越迫切。板形是衡量板带钢生产水平的重要指标之一,想要生产出符合标准的板带钢,板形的识别与控制必须满足一定的精度和实时性要求。近些年人工智能、深度学习理论发展迅速,为许多传统行业注入了新的活力......
[期刊论文] 作者：张秀玲,代景欢,李家欢,张逞逞,
来源：矿冶工程 年份：2019
针对常规神经网络板形识别方法中存在的不足,提出了以PCA替代欧氏距离作为提取特征的手段,并将所设计的PCA.RBF板形识别模型以FPGA为硬件实现载体进行了仿真研究。仿真结果表...
[期刊论文] 作者：张秀玲,代景欢,康学楠,李金祥,魏楷伦,
来源：矿冶工程 年份：2019
常规单RBF神经网络板形识别模型不能全面分离出输入变化对每个特征参数的影响,为此设计了多RBF神经网络板形识别模型,用多个子网络分别识别不同的特征参数,能够更直接、更充...
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