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[学位论文] 作者：任力安,
来源：中国科学技术大学 年份：2001
使用支持向量机理论处理海量数据的学习分类问题是相当困难的.针对这个问题,该文在对现有学习方法分析的基础上,基于拓扑学中的Jordan曲线定理,提出了一种基于分类超曲面的通...
[期刊论文] 作者：任力安,何清,等,
来源：计算机工程与应用 年份：2002
使用支持向量机对非线性可分数据进行分类的基本思想是将样本集映射到一个高维线性空间使其线性可分。文章则基于Jordan曲线定理，提出了一种通用的基于分类超曲面的分类法，它是......
[期刊论文] 作者：任力安,何清,等,
来源：电子学报 年份：2002
使用支持向量机对非线性可分数据进行分类的基本思想是将样本集映射到一个高维线性空间使其线性可分。本文则基于Jordan曲线定理，提出了一种通用的基于分类超曲面的分类方法，简......
[期刊论文] 作者：何清,任力安,史忠植,
来源：计算机学报 年份：2003
使用支持向量机对海量数据的分类是相当困难的.为了解决这个问题,该文讨论了以下问题:(1)提出了一种通用的基于超曲面的直接分类方法,它是基于Jordan曲线定理,根据围绕数的奇...
[期刊论文] 作者：任力安,何清,史忠植,,
来源：计算机科学 年份：2002
1引言人的智慧中一个很重要的方面是从实例学习的能力,通过对已知事实的分析总结出规律,预测不能直接观测的事实.在人们对机器智能的研究中,用机器(计算机)来模拟这种学习能...
[期刊论文] 作者：任力安,何清,史忠植,
来源：计算机工程与应用 年份：2002
使用支持向量机对非线性可分数据进行分类的基本思想是将样本集映射到一个高维线性空间使其线性可分。文章则基于Jordan曲线定理,提出了一种通用的基于分类超曲面的分类法,它...
[期刊论文] 作者：任力安,何清,史忠植,
来源：电子学报 年份：2002
使用支持向量机对非线性可分数据进行分类的基本思想是将样本集映射到一个高维线性空间使其线性可分.本文则基于Jordan曲线定理,提出了一种通用的基于分类超曲面的分类方法,...
[期刊论文] 作者：何清,史忠植,任力安,
来源：系统工程理论与实践 年份：2003
使用支持向量机对非线性可分数据进行分类的基本思想是将样本集映射到一个高维线性空间使其线性可分 .基于 Jordan曲线定理 ,提出了一种通用的基于分类超曲面的分类法 ,它是...
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