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[学位论文] 作者：任珈仪,
来源：南京邮电大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：崔惠颖,任珈仪,
来源：北方经贸 年份：2020
近年来,随着我国经济转型,农业增长动力逐渐调整,农业与经济结构的关系也发生着深刻转变。基于协整检验、向量误差修正模型和格兰杰因果检验等方法,分析了我国农业劳动力投入...
[期刊论文] 作者：任珈仪,王友国,柴允,李硕,
来源：计算机技术与发展 年份：2021
社交网络已经成为信息交流的重要媒介,直接影响谣言传播的速度和范围,因此研究谣言传播机制对谣言传播规律理解具有十分重要的意义。考虑到关于少数不相信谣言的理性者对谣言传播影响的研究还很少,社交网络群组成员通过群组共享和传播信息方式对谣言传播的影响......
[期刊论文] 作者：李硕,王友国,柴允,任珈仪,
来源：计算机技术与发展 年份：2022
针对传统的极化码译码(SC译码)算法实际应用中的用时较长和容错率较差的问题,提出并使用新型人工神经网络——时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)拟合的方式搭建极化码译码模型.与其他人工神经网络不同的是,时间卷积网络属于卷积神经网络(convol......
[期刊论文] 作者：任珈仪,任世锦,潘剑寒,杨茂云,李新玉,
来源：电子设计工程 年份：2021
复杂工业过程存在明显的高斯/非高斯特性,过程对象受到外在以及本身状态因素影响导致过程数据带有随机不确定性。基于学生t-分布可以通过调整自由度参数逼近高斯分布和非高斯分布,提出了一种变分推理的概率高斯/非高斯成分抽取统一框架。该方法使用贝叶斯变分推......
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