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[学位论文] 作者：任育伟,
来源：北京信息科技大学 年份：2015
随着搜索引擎用户量大规模的增长，对于搜索引擎服务质量和性能提出了挑战。基于用户搜索行为过程中产生的大量搜索日志，相继展开了优化搜索引擎的多方向研究。其中，查询推荐是其......
[期刊论文] 作者：任育伟,吕学强,李卓,
来源：计算机应用与软件 年份：2004
搜索日志中蕴含海量的信息,利用搜索日志进行挖掘以及分析热点查询内容,对于提高搜索服务的质量有很大的价值和意义.在融合K-means聚类中心迭代优点和查询词向量长度信息的基...
[期刊论文] 作者：任育伟, 吕学强, 李卓, 徐丽萍,,
来源：现代图书情报技术 年份：2015
【目的】搜索日志中命名实体识别对于优化搜索意图,提高搜索引擎服务质量存在重要意义。【方法】利用种子命名实体和模板匹配原则抽取候选命名实体并聚类,聚类后进行候选命名...
[期刊论文] 作者：任育伟, 吕学强, 李卓, 徐丽萍,,
来源：计算机应用研究 年份：2016
查询推荐已经成为改善用户搜索体验和提高搜索引擎服务质量的重要方法,提高查询推荐串的质量和用户满意度显得尤为迫切。已有研究方法在相似度计算上忽略了命名实体的重要性...
[期刊论文] 作者：任育伟,吕学强,李卓,徐丽萍,
来源：计算机应用与软件 年份：2015
搜索日志中蕴含海量的信息,利用搜索日志进行挖掘以及分析热点查询内容,对于提高搜索服务的质量有很大的价值和意义。在融合K-means聚类中心迭代优点和查询词向量长度信息的...
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