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[学位论文] 作者：任行乐,,
来源：华东交通大学 年份：2020
图像的超分辨率重建问题(Super-Resolution on image reconstruction,SR)在计算机视觉领域一直备受关注,近几年基于深度学习的图像超分辨率重建技术逐渐成为新的研究热点。尽管使用更快更深的卷积神经网络在单幅图像超分辨率的准确性和速度方面取得了突破,但一......
[期刊论文] 作者：刘遵雄,蒋中慧,任行乐,,
来源：科学技术与工程 年份：2020
基于神经网络的图像超分辨率方法往往存在重建图像纹理结构模糊、缺失高频信息的问题。为了解决该问题,在SRGAN的基础上提出一种多尺度并联学习的生成对抗网络结构,其中生成模型由两个不同尺度的残差网络块组成,首先对提取的低分辨率图像通过两个子网络的多尺度......
[期刊论文] 作者：刘遵雄,蒋中慧,任行乐,,
来源：广西大学学报(自然科学版) 年份：2019
为进一步利用高光谱图像在同一区域内像素点的相似特性完成地物分类,提出了一种基于核方法协同表示与绝对距离融合的分类算法。通过核函数将原始数据投影到高维核空间,在特征空间中用全部训练样本表示待测样本,再计算吉洪诺夫正则化下待测像元的重构残差和每个......
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