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[学位论文] 作者：任金玥,,
来源：华东师范大学 年份：2019
近年来,以Facebook、Twitter、新浪微博等为代表的社交网络服务飞速发展,用户量和覆盖率逐年攀升,已经成为人们日常生活中重要的社交娱乐方式,也成为了各大企业进行品牌建设、精准营销等个性化服务的切入点。用户在社交网站上留下的个人信息和行为信息,成为企业......
[期刊论文] 作者：任金玥,
来源：图书情报导刊 年份：2019
将共词分析应用于产品评论挖掘,实现细粒度的情感分析,识别不同品牌的竞争优势。选取显示器产品评论作为实验语料,使用主题模型对文本降维并提取深层语义形成主题词表,对主题...
[期刊论文] 作者：阮光册, 任金玥,,
来源：图书馆杂志 年份：2004
文献检索结果中隐藏着知识的层次关系,本文采用hLDA模型抽取检索结果数据集中隐藏的主题树结构,揭示研究主路径等信息,进而为用户提供高效的知识服务。首先,构建领域专业知识...
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