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[期刊论文] 作者：伏家云,靖常峰,杜明义,,
来源：测绘科学 年份：2018
针对DBSCAN方法存在的参数Eps和MinPts需要事先人为输入及对密度分布层次大的数据集聚类效果较差的局限性,该文对其进行了文献回顾,总结了国内外学者们的研究现状与发展,并比较分析了引用量较高方法的优点和不足,最后得出结论。对于参数确定的问题,现有学者提出......
[会议论文] 作者：伏家云,靖常峰,付艳丽,杜明义,
来源：2016中国地理信息科学理论与方法学术年会 年份：2016
城市管理案件的数据挖掘支持可量化分析现有数据并发现其潜在规律和知识,可用于城市公共设施部署的评估,辅助政府决策.本文基于参数优化的DBSCAN算法对典型城市管理案件进行...
[期刊论文] 作者：朱艳丽, 靖常峰, 伏家云, 杜明义, 周磊,,
来源：测绘科学 年份：2004
针对抢劫犯罪发生的时空模式等相关问题,提出了基于时空立方体模型的时空特征探索方法。该方法既能从时空维度挖掘犯罪事件的特征,又以时空立方体方法宏观展示其热点时空分布...
[期刊论文] 作者：伏家云, 靖常峰, 杜明义, 付艳丽, 戴培培,,
来源：测绘科学 年份：2004
针对DBSCAN算法参数对聚类结果具有较大的不确定性问题,该文提出了基于空间分析的参数优化思想:首先,基于Ripley’s K函数分析,实现自适应确定数据聚类范围EPS值;基于K-D树分...
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