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[学位论文] 作者：伏轩仪,
来源：中国矿业大学 年份：2023
目标检测是计算机视觉中最具挑战性的问题之一,目的是检测图像中特定目标的类别和位置。近年来基于深度神经网络的目标检测模型不断发展,针对目标检测模型实际使用的需求,围绕目标检测轻量化设计展开广泛研究。基于深度神经网络的目标检测算法依赖复杂的神经网......
[期刊论文] 作者：陈伟,任鹏,田子建,姜添,伏轩仪,,
来源：煤炭学报 年份：2020
目标跟踪是一项有挑战性的计算机视觉任务，在智能交通、人机交互、视频监控等领域有重要作用。目前已经出现诸多性能优越的跟踪算法，但是在煤矿场景下实现良好的跟踪效果,依旧存在较大困难。主要面临着遮挡严重、背景干扰较多、井下人员较多、数据集样本数量少、......
[期刊论文] 作者：伏轩仪,张銮景,梁文科,毕方明,房卫东,
来源：计算机科学与探索 年份：2022
目标检测是计算机视觉领域的基本任务.近年来,基于深度学习的目标检测研究发展十分迅速,锚点(anchor)机制广泛应用于主流目标检测器中.多尺度的锚点是检测器解决尺度问题的有效方法,但锚点策略也存在尺寸固定、模型鲁棒性差等问题.根据优化锚点设置和无锚点(anc......
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