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[期刊论文] 作者：位一鸣,童力,罗麟,杨珊,
来源：浙江电力 年份：2019
主变压器是变电站中最重要的电气设备之一,其运行状况直接影响所连区域电网的安全可靠运行。为全面提升主变压器外观缺陷检出效率,提出了一种基于CNN(卷积神经网络)算法的主...
[期刊论文] 作者：罗麟,张非,位一鸣,袁海范,,
来源：浙江电力 年份：2020
为提升电力操作票文字识别的准确度,提出了一种CBTR(基于卷积神经网络的文字识别)方法。首先,基于卷积神经网络学习得到非线性映射函数,提升操作票图像的PSNR(峰值信噪比);然后,基于假想笔画、路径签名与8方向特征构建集成卷积神经网络模型,使用简单平均法计算......
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